Replicación de atractores extraños mediante Redes de Eco-Estado: Perspectivas desde la teoría de la información
- Título
- Replicación de atractores extraños mediante Redes de Eco-Estado: Perspectivas desde la teoría de la información
- Autoría
- Leyva Sánchez, Sheyla
- Fecha
- 2023
- Materia
- Ciencias de la Computación
- grado
- Tesis de Diploma
- Extensión
- 64
- Resumen
- Esta investigación explora el reto de predecir sistemas caóticos mediante Redes de Eco-Estado (ESN), centrándose particularmente en el sistema de Lorenz. El estudio evalúa la eficacia de las ESN en la predicción, utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Se investiga su capacidad para replicar dinámicas caóticas, empleando medidores entrópicos y la estimación de la distancia informacional para analizar cuán bien logran estas redes mimetizar las dinámicas complejas de este sistema. Los resultados aportan una perspectiva sobre la precisión predictiva de las ESN, contribuyen al entendimiento de sus dinámicas internas durante la predicción del sistema de Lorenz y sugieren direcciones para futuras investigaciones en el área.
- Idioma
- spa
- Derechos de acceso
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