Crystal: Herramienta computacional para la resolución de modelos epidemiológicos definidos por ecuaciones diferenciales ordinarias.
- Facultad/Centro
- Facultad Matemática y Computacíon
- Programa Académico
- Ciencias de la Computación
- Título
- Crystal: Herramienta computacional para la resolución de modelos epidemiológicos definidos por ecuaciones diferenciales ordinarias.
- Fecha de Defensa
- 2023
- 2023
- Cantidad de páginas
- 58
- Grado
- Tesis de Diploma
- Idioma
- spa
- Derechos
- acceso abierto
- Resumen
- Durante años, los profesores del Grupo de Modelación Biomatemática de la facultad de Matemática y Computación de la Universidad de La Habana, han obtenido importantes resultados en el trabajo con modelos epidemiológicos poblacionales y la estimación y ajuste de sus parámetros, aplicados a diferentes enfermedades infectocontagiosas y no trasmisibles. Esfuerzos y resultados que se han visto particularmente visibilizados durante la pandemia de la COVID-19. Urge por tanto, contar con una herramienta computacional amigable que permita resolver muchos de los problemas inherentes a la modelación y la solución, que aporte a una mejor comprensión y con trol de factores de riesgos. El objetivo fundamental de este trabajo es el diseño e implementación de una herramienta computacional, para la resolución, análisis y graficación de los modelos epidemiológicos, tipo poblacionales. Para ello se diseñó e implementará un software que permite resolver modelos matemáticos poblacionales definidos por sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias aplicados a las ciencias de la vida, específicamente a la epidemiología. Para el desarrollo del mismo se diseñó un lenguaje de dominio específico, conocido por las siglas en inglés (DSL) que permite al usuario introducir una amplia clase de modelos matemáticos poblacionales. Dichos modelos se solucionan por métodos numéricos para sistemas de ecuaciones diferenciales. Además, esta herramienta permitire la graficación y análisis de los resultados.
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